为什么选择MongoDB，而不是其它的数据库。

在SQL和NoSQL之间有一个大的争论。

在SQL中，创建Tables。

在NoSQL中，我们不维持这个结构。

为什么这样重要。

因为SQL在19世纪70年代变得流行的时候，在那时存储是昂贵的。

我们需要确保使用最小的存储，这样我们可以存储最大量的数据。

这是SQL类型表的意义。

在当前的世界，我们有如此多的非结构化的数据，不能够基于它们创建列。

如果你的表被创建，而想要添加一个新列。

这在SQL中是令人头痛的事，我们不希望在这里使用SQL。

第二个情况是，你想要扩展应用。你想要数据库的复制品。

在SQL中是很难做的。

当然，你可以有复制品。但是同步它是很困难的。

NoSQL在这方面胜出。

MongoDB是NoSQL的数据库。没有Tables，而是Collections。

SQL中用行来存储数据。

在NoSOL中是一个Document。

Documents是Collections的一部分。

不需要为MongoDB安装软件，因为会使用云服务，这个技能集合是很重要的。

其次，需要创建一个MongoDB Service。

MongoDB Atlas。

可以选择AWS，Google Cloud或者Azure。

将在本地环境中使用，连接在自己机器上运行的应用。

仅仅允许自己的机器使用数据库。

这样就部署好了数据库。

Cluster被创建了，还没有创建数据库。

可以点击Browse Collection来浏览数据库。

Collection相当于SQL中的Table。

在Collection里面创建数据库名称，和Collection名称。

为了连接应用到MongoDB，必须要指明MongoDB在哪。

首先，你的MongoDB在系统中，还是在云端上。

第二，你的数据库名是什么，用户名和密码是什么。

在resource目录的application.propertiesl里，可以做这些配置。

 现在，想要发送请求到服务端。在Spring框架中，我们使用Spring MVC。

首先创建数据实体，一个Pojo（Plain Ordinary Java Object）

映射Java类到Document。

@Document(collection = "name")

建立一个一对多的关系时，

@DocumentReference

导致数据库仅仅存储条目的Id，称为手动索引关系。

也有其它的方法在MongoDB中创建关系。

接下来创建Controller。

@RestController

@RequestMapping("/api/v1/name")

返回值为ResponseEntity。HttpStatus.OK返回值类型是200。

curl -i http://localhost:8080/api/v1/name

任何适当的RestAPI 都应该返回合适的状态码。

接下来，尝试从数据库中拉一些数据。

在Core Java  JDBC中需要写很多步骤。

在Spring Data中比较容易。

不需要写任何的方法，任何的实现。

不需要写任何的方法，不需要创建任何的类来实现。

MogoRepository将负责所有的CRUD操作。

需要一个Repository类。

Repository是Interface类型。

extends MongoRepository<DataType, IdType>

@Repository，框架知道这是一个Repository。

一旦我们创建了这个Repository。

创建一个Service类，不需要继承任何类。

@Service

在这个类中，将写数据库访问的代码。

在Service类中，需要一个Repository的引用。

@Autowired意味着Springboot将为你创建一个对象。

findAll方法在MongoRepository中被描述。

可以直接使用MongoRepository中的方法。

再返回到Controller，需要一个Service类的引用。