rabbitmq 面试题

1.交换机类型

RabbitMQ是一个开源的消息队列系统，它支持多种交换机类型，用于在消息的生产者和消费者之间路由和分发消息

Direct Exchange（直接交换机）：Direct交换机是最简单的交换机类型之一。它将消息按照消息的Routing Key（路由键）与绑定的队列的Routing Key进行精确匹配，并将消息发送到匹配的队列。这种交换机类型适合于一对一的消息传递。
Fanout Exchange（广播交换机）：Fanout交换机将消息广播到绑定到它的所有队列，忽略消息的Routing Key。这种交换机类型适合于一对多的消息广播，不考虑消息的内容。
Topic Exchange（主题交换机）：Topic交换机根据消息的Routing Key与绑定的队列的Routing Key之间的通配符匹配规则，将消息发送到一个或多个队列。这允许更复杂的消息路由和过滤。

2.为什么使用rabbitmq,使用它有什么好处？

RabbitMQ 是一个流行的消息队列中间件，用于在分布式系统中进行消息传递。

1. 解耦（Decoupling）：
解耦是指将系统的各个组件或模块之间的依赖降低到最低程度。在消息队列中，解耦意味着生产者（消息发送者）和消费者（消息接收者）之间的通信不需要直接依赖于对方的状态或可用性。生产者只需要将消息发送到队列，而消费者则从队列中获取并处理消息。这种解耦方式允许系统的各个部分独立运作，不会因为某个组件的故障而影响其他组件。

2. 异步（Asynchronous）：
异步是指不需要立即等待某个操作的完成，而可以继续执行其他操作。在 RabbitMQ 中，生产者可以异步地将消息发送到队列，而消费者可以异步地从队列中获取消息并进行处理。这意味着生产者和消费者之间的交互是非阻塞的，系统可以高效地处理大量的消息，而不会因为等待某个操作完成而陷入停滞。

3. 削峰（Load Leveling）：
削峰是指在系统中平滑处理突发的高负载，而不会导致系统崩溃或性能下降。在 RabbitMQ 中，削峰通常是通过队列来实现的。当系统的吞吐量超过了某个组件的处理能力时，消息会积压在队列中，等待消费者逐一处理。这种方式可以帮助系统处理高峰时期的流量，而不会造成资源瓶颈。

总结起来，RabbitMQ 中的解耦异步削峰是一种设计理念，通过消息队列实现了组件之间的解耦，允许异步通信，同时使用队列来削峰，确保系统在高负载情况下稳定运行。这种方式有助于构建可扩展、可靠的分布式系统，提高系统的性能和可维护性。

3.如何保证消息不丢失的？

死信队列（Dead Letter Queue）：死信队列用于存储无法被成功处理的消息。当消息无法被消费者处理时，可以将其移动到死信队列，以便进一步的排查和处理。

1. 消息被拒绝访问，即 RabbitMQ返回 basicNack 的信号时。或者拒绝basicReject

2. 消费者发生异常，超过重试次数。

3. 消息的 TTL 过期时长或队列过期时间。

4. 消息队列达到最大长度

4.如何保证消息的正确发送，如何确定接收？

确保消息的正确发送：

消息持久化：在发送消息时，将消息标记为持久化，这样即使消息代理（如RabbitMQ）在消息发送后宕机，消息也不会丢失。
事务：使用事务来确保消息的原子性。在消息发送和确认接收之间，可以将一系列操作包装在事务中。如果事务成功提交，则消息发送，否则它将被回滚。
发送确认：大多数消息队列系统（包括RabbitMQ）支持生产者端的确认机制。在消息成功发送到队列后，生产者将获得一个确认，以指示消息已经被接收并可靠保存。
错误处理：处理可能发生的错误情况，如连接断开、消息队列服务不可用等。可以实现重试机制，以确保消息最终被正确发送。

确定消息的正确接收：

消息确认：使用消息队列的确认机制来确保消息已被消费者接收。在RabbitMQ中，消费者可以向消息代理发送确认，以告知代理消息已被处理。这种机制确保消息不会被多次处理。
消费者健壮性：编写健壮的消费者代码，以处理可能的异常情况，如处理失败后的消息重新入队列或记录错误信息。
消息幂等性：设计消息处理逻辑，以确保多次处理相同消息不会导致不一致的结果。这可以通过消息的唯一标识符或其他方法来实现。
监控和日志：实施监控和日志记录，以跟踪消息的处理过程。这有助于排除故障和分析问题。
消息超时：在消息中包含时间戳或超时信息，以确保及时处理消息。如果消息处理时间过长，可以将其标记为超时并采取适当的措施。
消息重试：在处理失败后，可以将消息重新放入队列以进行重试。您可以设置最大重试次数和重试间隔，以避免无限制的重试。
监控队列状态：监控消息队列的状态，以检测任何异常情况。您可以使用队列的监控工具或API来实时监视队列的健康状况。

综上所述，通过正确配置消息队列系统，并采取适当的消息发送和接收策略，可以确保消息的可靠发送和正确接收。这对于构建可靠的分布式系统和微服务架构至关重要。