图解 LeetCode 算法汇总—

双指针算法是一种比较常用于搜索链表或数组相关的问题，很多算法的基本的解题思路就是使用暴力搜索法。而双指针是对暴力搜索的一种优化，通过双指针可以减少数据的遍历次数。通常双指针是有两个指针，叫做 light 左指针和 right 右指针，或者叫做快指针和慢指针。

作为左右指针的话，一般是在数组的或者链表的头尾两侧，从两遍往中间收缩，获取到符合条件的答案。
作为快慢指针的话，主要应用于解决链表问题。通常快指针移动的比慢指针移动的快，这种方法可以用来检测链表中是否有环、寻找链表的中间结点。

LeetCode 题解

11.盛最多水的容器

题目描述

解题思路

这题可以暴力破解法，双循环遍历出来，查出所有存在的情况，但是时间复杂是O(N²)，实现简单，但是比较耗时。而且本题也无需遍历所有的情况，分析一下解题思路：

本题求解的是最大的盛水面积，盛水面积是由宽和高组成，也就是找到横坐标的长度 * 两条竖线中更端的线的乘积。

最开始时候，左右指针分别指向数组的左右两端，获取到容量 min(1,7) * 8。

然后两遍指针往中间收缩，需要往中间移动一个指针，重点是需要移动哪一个？往中间收缩，宽度一定是变短，而高度是由两条竖线中的最短的一条决定。移动更大竖线的指针，面积肯定会减少，因为宽度和高度都在减少，所以需要移动竖线更小的指针，面积才可能增加。上面移动左边的竖线。面积由原来的 min(1,7) * 8 = 8 到 min （8,7） * 7 = 49,面积增多了。

使用 max 变量记录当前最大的面积，和每次搜索的面积做对比，获取到最大值。代码如下所示：

class Solution {
    public int maxArea(int[] height) {
        int left = 0;
        int right = height.length -1;
        int max = 0;
        while (left < right) {
            int capacity = Math.min(height[left],height[right]) * (right - left);
            if (max < capacity) { max = capacity;}
            if(height[left] < height[right]) {
                left++;
            }else{
                right--;
            }

        }
        return max;
    }
}

15.三数之和

题目描述

解题思路 for + 双指针

无论是两数之和或者三数之和都可以使用到双指针，但是双指针只有两个指针无法同时记录三个数，所以就需要使用一个 for 循环，for 每次遍历记录一个值，再使用双指针记录左右两个值。

为了减少遍历的次数，需要对数组做一个排序。然后 for 循环定位到第一个元素，左右两个指针的目标值就是 target - for 循环定位元素。左右指针相加得到总和 sum。

如果sum < target,左指针往右移动。
如果sum > target，右指针往左移动。
如果sum = target，符合条件，返回值。

然后定位到第二个元素，继续使用双指针收缩遍历。

代码如下：

class Solution {
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        List<List<Integer>> lists = new ArrayList<>();
        Arrays.sort(nums);
	//for循环 + 双指针
	for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
                continue;
            }
	    int target = -nums[i];
	    int left = i +1,right = nums.length - 1;
            while (left < right) {
		int sum = nums[left] + nums[right];
		if (sum == target) {
		    List<Integer> list = new ArrayList<>();
	            list.add(nums[i]);
		    list.add(nums[left]);
		    list.add(nums[right]);
		    lists.add(list);
		    break;
		} else if (sum < target) {
		    left++;
		} else {
		    right--;
		}
	}
	}
	return lists;
    }
}

142. 环形链表 II

题目描述

解决方案

这道题在链表那篇文章也有，求解使用了 hash 表，遍历链表，存储在 hash 表中。如果有相同的数据，说明链表是有环了。本题采用快慢指针的办法。

起始的时候，快慢指针都在首节点。

慢指针一次走一步，快指针一次走两步，移动第一次之后。

fast 指针走过链表末端，说明链表无环，此时直接返回 null。如果两个指针遇上，说明链表有环，当两个指针第一次相遇时，fast 走的步数是 slow 的两倍。

从相遇点到入环点的距离加上 n−1 圈的环长，恰好等于从链表头部到入环点的距离。当 slow 和 fast 相遇时，可以在使用一个额外的指针 ptr，开始指向链表头部，随后它和 slow 每次往后移动，最后他们会在入环结点相遇，此时就能获取到入环结点。

public class Solution {
    public ListNode detectCycle(ListNode head) {
        if (head == null) {
            return null;
        }
        ListNode slow = head, fast = head;
        while (fast != null) {
            slow = slow.next;
            if (fast.next != null) {
                fast = fast.next.next;
            } else {
                return null;
            }
            if (fast == slow) {
                ListNode ptr = head;
                while (ptr != slow) {
                    ptr = ptr.next;
                    slow = slow.next;
                }
                return ptr;
            }
        }
        return null;
    }
}

总结

双指针算法是一种常用于解决数组或链表相关问题的算法技巧。该算法通常涉及到使用两个指针（索引），它们可以从数组或链表的不同位置出发，根据问题的要求，以一定的方式移动这些指针，从而在数组或链表上执行一些特定的操作。一般使用左右指针和快慢指针两种方式。