注册和登录功能： 用户注册和登录可以使用手机号验证、第三方登录等方式来实现。这需要与后台服务器进行数据交互，并进行身份验证。

数据存储和管理： 用户的个人信息和常用地址需要进行存储和管理。这可以通过数据库来实现，如关系型数据库或NoSQL数据库。

智能匹配和推荐： 搬家、拉货和代驾服务需要智能匹配合适的车型和司机。这可以利用算法和机器学习模型来实现，根据用户需求、车辆和司机的属性以及历史数据进行匹配和推荐。

价格预估： 根据用户提供的起始地址、目的地址以及其他因素，可以通过算法来预估搬家、拉货和代驾的价格。

实时追踪和定位： 为了提供实时的运输进度和位置信息，小程序需要和车辆或司机的设备进行通信，获取实时数据并在前端展示给用户。

支付和结算： 小程序需要与支付平台进行集成，支持多种支付方式，并处理订单的结算和支付凭证的生成。

订单管理： 为了方便用户查看和管理历史订单，小程序需要将订单数据进行存储和管理，并提供相应的查询和显示功能。

用户评价和反馈： 用户可以对搬运工、司机和代驾司机进行评价，这些评价需要被收集、存储和展示，以便其他用户参考。