MyBatis友人帐之ResultMap及分页

2023-09-22 11:07:09

一、ResultMap

1.1查询为null问题

要解决的问题:属性名和字段名不一致

解决方案

方案一:为列名指定别名 , 别名和java实体类的属性名一致 .

<select id="selectUserById" resultType="User">
  select id , name , pwd as password from user where id = #{id}
</select>

方案二:使用结果集映射->ResultMap 【推荐】

<resultMap id="UserMap" type="com.yanyu.pojo.User">
   <!-- id为主键 -->
   <id column="id" property="id"/>
   <!-- column是数据库表的列名 , property是对应实体类的属性名 -->
   <result column="name" property="name"/>
   <result column="pwd" property="password"/>
</resultMap>

<select id="selectUserById" resultMap="UserMap">
  select id , name , pwd from user where id = #{id}
</select>

1.2ResultMap

自动映射

  • resultMap 元素是 MyBatis 中最重要最强大的元素。它可以让你从 90% 的 JDBC ResultSets 数据提取代码中解放出来。

  • 实际上,在为一些比如连接的复杂语句编写映射代码的时候,一份 resultMap 能够代替实现同等功能的长达数千行的代码。

  • ResultMap 的设计思想是,对于简单的语句根本不需要配置显式的结果映射,而对于复杂一点的语句只需要描述它们的关系就行了。

二、日志工厂

2.1日志工厂概述

思考:我们在测试SQL的时候,要是能够在控制台输出 SQL 的话,是不是就能够有更快的排错效率?

如果一个 数据库相关的操作出现了问题,我们可以根据输出的SQL语句快速排查问题。

对于以往的开发过程,我们会经常使用到debug模式来调节,跟踪我们的代码执行过程。但是现在使用Mybatis是基于接口,配置文件的源代码执行过程。因此,我们必须选择日志工具来作为我们开发,调节程序的工具。

Mybatis内置的日志工厂提供日志功能,具体的日志实现有以下几种工具:

  • SLF4J

  • Apache Commons Logging

  • Log4j 2

  • Log4j

  • JDK logging

具体选择哪个日志实现工具由MyBatis的内置日志工厂确定。它会使用最先找到的(按上文列举的顺序查找)。如果一个都未找到,日志功能就会被禁用。

2.2标准日志实现

指定 MyBatis 应该使用哪个日志记录实现。如果此设置不存在,则会自动发现日志记录实现。 

配置文件

<settings>
        <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
    </settings>

 2.3Log4j

简介:

  • Log4j是Apache的一个开源项目

  • 通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地:控制台,文本,GUI组件....

  • 我们也可以控制每一条日志的输出格式;

  • 通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程。最令人感兴趣的就是,这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置,而不需要修改应用的代码。

导入log4j的包 

<dependency>
   <groupId>log4j</groupId>
   <artifactId>log4j</artifactId>
   <version>1.2.17</version>
</dependency>

、配置文件编写 

#将等级为DEBUG的日志信息输出到console和file这两个目的地,console和file的定义在下面的代码
log4j.rootLogger=DEBUG,console,file

#控制台输出的相关设置
log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.Target = System.out
log4j.appender.console.Threshold=DEBUG
log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=[%c]-%m%n

#文件输出的相关设置
log4j.appender.file = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.file.File=./log/kuang.log
log4j.appender.file.MaxFileSize=10mb
log4j.appender.file.Threshold=DEBUG
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=[%p][%d{yy-MM-dd}][%c]%m%n

#日志输出级别
log4j.logger.org.mybatis=DEBUG
log4j.logger.java.sql=DEBUG
log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG

setting设置日志实现

<settings>
   <setting name="logImpl" value="LOG4J"/>
</settings>

测试

 static Logger logger = Logger.getLogger(MyTest.class);

    @Test
    public void selectUser1() {
        logger.info("info:进入selectUser方法");
        logger.debug("debug:进入selectUser方法");
        logger.error("error: 进入selectUser方法");
        SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
        UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
        List<User> users = mapper.selectUser();
        for (User user: users){
            System.out.println(user);
        }
        session.close();
}

三、分页技术

在学习mybatis等持久层框架的时候,会经常对数据进行增删改查操作,使用最多的是对数据库进行查询操作,如果查询大量数据的时候,我们往往使用分页进行查询,也就是每次处理小部分数据,这样对数据库压力就在可控范围内。

3.1使用Limit实现分页

相关语法

#语法
SELECT * FROM table LIMIT stratIndex,pageSize

SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15  

#为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为 -1:   
SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last.  

#如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目:   
SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行  

#换句话说,LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。 

步骤:

1、修改Mapper文件

<select id="selectUser" parameterType="map" resultType="user">
  select * from user limit #{startIndex},#{pageSize}
</select>

2、Mapper接口,参数为map

//选择全部用户实现分页
List<User> selectUser(Map<String,Integer> map);

3、在测试类中传入参数测试

//分页查询 , 两个参数startIndex , pageSize
@Test
public void testSelectUser() {
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);

   int currentPage = 1;  //第几页
   int pageSize = 2;  //每页显示几个
   Map<String,Integer> map = new HashMap<String,Integer>();
   map.put("startIndex",(currentPage-1)*pageSize);
   map.put("pageSize",pageSize);

   List<User> users = mapper.selectUser(map);

   for (User user: users){
       System.out.println(user);
  }

   session.close();
}

3.2RowBounds分页

我们除了使用Limit在SQL层面实现分页,也可以使用RowBounds在Java代码层面实现分页,当然此种方式作为了解即可。我们来看下如何实现的!

步骤

1、mapper接口

//选择全部用户RowBounds实现分页
List<User> getUserByRowBounds();
2、mapper文件
<select id="getUserByRowBounds" resultType="user">
select * from user
</select>

3、测试类

@Test
public void testUserByRowBounds() {
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();

   int currentPage = 2;  //第几页
   int pageSize = 2;  //每页显示几个
   RowBounds rowBounds = new RowBounds((currentPage-1)*pageSize,pageSize);

   //通过session.**方法进行传递rowBounds,[此种方式现在已经不推荐使用了]
   List<User> users = session.selectList("com.kuang.mapper.UserMapper.getUserByRowBounds", null, rowBounds);

   for (User user: users){
       System.out.println(user);
  }
   session.close();
}

3.3分页插件

了解

更多推荐

【计算机视觉|人脸建模】深度学习时代的3D人脸重建调查报告

本系列博文为深度学习/计算机视觉论文笔记,转载请注明出处标题:3DFaceReconstructioninDeepLearningEra:ASurvey链接:3DFaceReconstructioninDeepLearningEra:ASurvey-PubMed(nih.gov)摘要随着深度学习的出现和图形处理单元的广

公司内部网段太多,管控混乱,该如何规范跨网文件传输交换?

在当今的信息化时代,文件传输交换是企业日常工作中不可或缺的一项功能。无论是内部员工之间,还是与外部合作伙伴之间,都需要频繁地进行文件的发送、接收、共享和协作。然而,由于企业内部网段的复杂性和多样性,以及数据安全和合规性的要求,跨网文件传输交换往往面临着诸多的困难和挑战。公司内部网段太多,管控混乱可能造成的问题企业内部网

【UE5 C++ 學習日志】01. UEnhancedInput

UE5提供了一種對複雜輸入處理或運行時重新映射按鍵增强輸入插件。此插件向上兼容UE4的默認輸入系統,并可以實現径向死区、同时按键、上下文输入和优先级安排等多種功能。核心概念:(1)InputActions:InputAction代表角色需要做出的任意動作,例如跳躍或攻擊等等。同時還可以代表輸入的狀態,例如按鍵按下時保持

【Zabbix监控二】之zabbix自定义监控内容案例(自动发现、自动注册)

实验前准备:在Web页面中添加agent主机点击左边菜单栏【配置】中的【主机】,点击【创建主机】【主机名称】设置成zbx-agent01【可见的名称】设置成zbx-agent01-192.168.88.70【群组】选择Linuxservers【Interfaces】的【IP地址】设置成192.168.88.70再点击上

Redis模块五:持久化

目录持久化的定义Redis持久化的方式持久化策略设置RDBVSAOFVS混合持久化RDB优点RDB缺点AOF优点AOF缺点混合持久化优点混合持久化缺点持久化的定义所谓的持久化就是将数据从内存保存到磁盘的过程,它的⽬的就是为了防⽌数据丢失。因为内存中的数据在服务器重启之后就会丢失,⽽磁盘的数据则不会,因此为了系统的稳定起

SpringBoot+Redis BitMap 实现签到与统计功能

最近项目里需要集成签到和统计功能,连续签到后会给用户发放一些优惠券和奖品,以此来吸引用户持续在该品台进行活跃。下面我们一些来聊一聊目前主流的实现方案。因为签到和统计的功能涉及的数据量比较大,所以在如此大的数据下利用传统的关系型数据库进行计算和统计是非常耗费性能的,所以目前市面上主要依赖于高性能缓存RedisBitMap

STM32 Cubemx 基本定时器Basic Timers

文章目录前言简介Cubemx使用前言持续学习stm32中…简介基本定时器有TIM6和TIM7,是一个16位的向上定时器。基本定时器的用途较少,只能用于纯粹的定时器以及驱动DAC模块。注:基本定时器各自独立,不存在共用的资源。基本定时器TIMxCLK来自于RCC中的APB1。因此在使用基本定时器时需注意时钟树中APB1的

STM32的HAL库SPI操作(master 模式)-根据时序图配置SPI

SPI相关基础知识SPI基本概念请自行百度,参考:百度百科SPI简介.我们讲重点和要注意的地方。master模式下要关注的地方接线一一对应也就是说主控的MISO,MOSI,SCLK,[CSn]分别和设备的MISO,MOSI,SCLK,[CSn]一一对应相连,不交叉,不交叉,不交叉…(重要的事情说三遍)。从设备的时序图这

arcgis js 缓冲区分析(GP服务)

arcgis文档中的有提供缓冲区的接口geometryService,但要4.19后版本才提供案例中使用的版本为4.16,因此这里的缓冲区分析借助gp工具新建服务1、打开arcmap选择工具将要存放的文件夹,右键=>new=>Toolbox对新建好的工具的model(右键工具new=>model)进行编辑,如图2、打开

[当人工智能遇上安全] 9.基于API序列和深度学习的恶意家族分类实例详解

您或许知道,作者后续分享网络安全的文章会越来越少。但如果您想学习人工智能和安全结合的应用,您就有福利了,作者将重新打造一个《当人工智能遇上安全》系列博客,详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践,并分享各种案例,涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者,更加成体系的分享新知识。该系列文

laravel 使用mpdf将html转化成pdf

安装方式composerrequirempdf/mpdf常用配置$defaultConfig=(new\Mpdf\Config\ConfigVariables())->getDefaults();//获取默认的字体包文件路径$fontDirs=$defaultConfig['fontDir'];$defaultFont

热文推荐