Mysql003：基础查询

1. 基本语法

SELECT
   字段
FROM
   表名
WHERE
   条件
GROUP BY
   分组
HAVING
   分组后条件
ORDER BY
   排序
LIMIT

    分页参数

1.1. 查询多个字段

select 字段1,字段2,...from 表名;

1.2. 查询所有字段

select * from 表名;

1.3. 给字段设置别名

select 字段1 别名1, 字段2 别名2,... from 表名;

1.4. 去除重复记录

select distinct 字段 from 表名;

2. 条件查询（where）

SELECT * FROM 表名 WHERE 条件

比较运算符	功能	逻辑运算符	功能
>	大于	AND或&&	并且（多个条件需同时成立）
>=	大于等于	OR或 \|\|	或者（某个条件成立即可）
<	小于	NOT 或 !	非，取反
<=	小于等于
=	等于
<>或!=	不等于
BETWEEN...AND...	在某个范围之内（最小值、最大值）
IN(...)	包含
LIKE 占位符	模糊查询（_匹配单个字符，%匹配多个字符）
is NULL	是NULL
=""	等于空

2.1 下面这几个简单的就不演示了

select * from 表名 where 字段 > 值; -- 大于

select * from 表名 where 字段 >= 值; -- 大于等于

select * from 表名 where 字段 < 值; -- 小于

select * from 表名 where 字段 <= 值; -- 小于等于

select * from 表名 where 字段 = 值; -- 等于

select * from 表名 where 字段 <> 值或 select * from 表名 where 字段 != 值; -- 不等于

2.2 在某个范围之内：BETWEEN...AND...

如上学生表，假如让你查询成绩在80以上，90以下，你可以这样

select * from students where 成绩 >= 80 and 成绩 <= 90;

但是这样查有时候过于繁琐，如果查询的是一个范围，且有最小值和最大值，你可用BETWEEN...AND...，如下

select * from students where 成绩 between 80 and 90;

2.3 IN(...) 包含

查询包含（张三）和（李四）的记录

select * from students where 姓名 in ('张三','李四');

2.4 LIKE 模糊查询

查询性张的学生记录。_一个下划线的意思就是"张"后面只允许出现一个字，两个下划线允许出现两个字，而%号允许出现任何数字

select * from students where 姓名 like ('张_');

select * from students where 姓名 like ('张%');

2.5 is NULL 和 = "" （是NULL，等于空）

要注意这两个不是同一个东西，一般来说is null 是用于数字查询上， = "" 是用于字符串查询上，NULL和空的区别是，null是未知值；而空是已知值，值就是空

select * from students where 成绩 is null; -- 查询成绩为null的记录

select * from students where 姓名 = ''; -- 查询姓名为空的记录

2.6 AND或&& （并且）

查询姓名为（张三）并且年龄等于（20）的记录

select * from students where 姓名 = '张三' and 年龄 = 20;

select * from students where 姓名 = '张三' && 年龄 = 20;

2.7 OR或 || （或者）

查询姓名为（张三）或者年龄等于（21）的记录

select * from students where 姓名 = '张三' or 年龄 = 20;

2.8 NOT 或 !（非、取反）

首先说一下<> != 和 not ! 的区别， <> != 用于比较两个值不相等的情况，而not !是对于结果取反，其实他们的用意都是一样的，只是写法不一样。

查询姓名等于（张三）的反记录

select * from students s where not 姓名 = '张三';

3. 聚合函数

聚合函数是将一列作为一个查询整体进行纵向计算的。通俗来说就是聚合函数通常是用来计算列的

函数	功能
count	统计列行数
max	求列中最大值
min	求列中最小值
avg	求列中平均值
sum	对整列求和

语法：

select 聚合函数(字段) from 表名;

3.1 count

求表中的行数。注意：列中的null值是不纳入计算的

select count(*) from 表名;

select count(id) from 表名;

select count(1) from 表名;

3.2 max

求某列中的最大值

select max(成绩) from 表名;

3.3 min

求某列中的最小值

select min(成绩) from 表名;

3.4 avg

求某列中的平均值

select avg(成绩) from 表名;

3.5 sum

对某列求和

select sum(成绩) from 表名;

4. 分组查询（group by）

分组的意思就是想某列相同的数据分为一组，查询出来的结果和去重功能有点相似，但是分组不是去重，去重是将有重叠的部分删除掉，重叠的那部分数据我们无法再进行操作；而通过分组出来的数据，重叠的那部分数据并消失，只是隐藏起来了，我们还是可以对重叠部分的数据进行计算的，例如进行求和运算、取最大值运算等等。

语法：where 条件可以不写

select 字段 from 表名 where 条件 group by 分组字段名 having 条件;

还是上面这个表，查询男生和女生的总成绩是多少

select sum(成绩) from students s group by 性别;

5. 分组后查询条件（having）

having和where是区别的， where是在分组前使用的， having是在分组之后使用的。简单来说就是分组之后表可以作为一个整体，然后使用having对它进行条件查询。

select * from 表名 where 条件 group by 字段 having 条件;

6. 排序查询

select 字段 from 表名 order by 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2...;

排序方式只有两种，ASC升序，DESC降序。如果使用的升序，可以省略ASC不写。从语法可以看出来，排序是支持多字段排序的，它的排序逻辑是先按照字段1进行排序，如果有相同的，相同的数据在按字段2进行排序，以此类推

按成绩进行升序排序

select * from students order by 成绩;

按成绩进行降序排序

select * from students order by 成绩 desc;

先按成绩进行升序排序，在按年龄进行升序排序

select * from students order by 成绩, 年龄;

7. 分页查询

select * from 表名 limit 起始索引,查询记录数;

注意1：起始索引 = （查询页数 - 1） * 查询记录数。

怎么理解这句话呢？假如你想查询第2页，每页显示10条数据，那么“起始索引”就等于（2-1）*10=1，那么sql应该这么写：select * from 表名 limit 1,10; 或许你有疑惑，起始页为什么要按这个公式来呢？不用思考太多，规则就是这样的

注意2：limit这个关键字是mysql专用的，在oracle中是不适用的。

补充：sql语句的执行顺序

sql的编写顺序：

SELECT
   字段
FROM
   表名
WHERE
   条件
GROUP BY
   分组
HAVING
   分组后条件
ORDER BY
   排序
LIMIT

分页参数

sql的执行顺序：