这个也是开放讨论题，主要讨论下 Kafka 在消息中是如何进行实现的。
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总结
这个题目的开发性太强了。
Kafka 可以用的地方非常多，我经历过的项目有 Kafka 用在消息处理策略上的。这个主要是 IoT 项目，因为这个项目需要对温度传感器采集获得数据。
当我们有多个数据采集点的时候，通常是在每分钟发送几条数据的样子。
哪怕是这种使用场景，我觉得从系统架构的考虑来说还是过于臃肿了，因为 Kafka 的运行需要 ZooKeeper，一套 ZooKeeper 的运行至少是需要 3 台服务器。
正常的生产环境部署，我们可能要部署到 5 太服务器上。
对于一个每秒钟消息都不到 1 条的消息服务器来说，实在是太重了。
其实这种使用场景，我们可以用一些轻量的消息服务器，比如说 ActiveMQ，我就觉得非常好。
可以简单到使用一个 Docker 容器就可以完成了，但消息处理能力也还是强大的。
对于 Kafka 这种野兽级的消息处理服务器，实在是用不上。
缓存
我们还经历过一个项目，Kafka 被用作缓存了。
每次项目启动的时候，都需要从 Kafka 上获得缓存数据，然后系统才能运行。
这个也是非常痛苦的，有时候因为缓存机制的使用不确定，导致部分时候的数据缓存上没有。
然后在调试的过程中就非常的痛苦。
面试回答
根据上面的情况，对这开放性的问题，通常只需要说说你对问题的了解情况就好了。
一般来说还是不会要求你做到具体的实现的，只要你对消息服务器有一些相关的知识，上面的 2 个使用案例还是比较经典的。
其实消息服务器还有很多可以使用的场景，比如说数据解耦，对爬虫数据的数据解耦等等，都是可以用的。
很多公司还会做一个消息服务器，比如说对订阅用户的消息回复，手机消息推送等等，都需要我们的消息服务器去处理。
所以这个问题为设计型问题，只需要对相关问题有所了解即可。
