1. Support
在概率论中，"support"（支撑集）是指随机变量可能取值的集合。对于离散型随机变量，支撑集包含了所有可能的取值；而对于连续型随机变量，支撑集是指其密度函数或概率质量函数非零的区域。
举个例子来说，对于一个离散型随机变量，比如抛硬币的结果（正面或反面），其支撑集就是{正面, 反面}，因为这两个是唯一可能的结果。
对于一个连续型随机变量，比如服从标准正态分布的随机变量，其支撑集是整个实数轴，因为概率密度函数在整个实数轴上都有定义并且非零。
支撑集的概念在概率论中很重要，因为它决定了随机变量的取值范围和可能性。
2. hazard rate function
在概率论中，"hazard rate"（风险率）是指在给定时间点上事件发生的条件下，该事件在下一个时间间隔内发生的概率密度。风险率常被用于描述随机事件的失效或故障概率随时间的变化情况。
对于一个随机事件，其风险率函数可以表示为 h(t)，其中 t 表示时间。风险率函数可以告诉我们在特定时间点上，事件失败的速率或概率密度。
具体来说，对于一个连续型随机变量 X，其风险率函数可以定义为：
h(t) = f(t) / S(t)
其中，f(t) 是事件在时间点 t 失效的概率密度函数，S(t) 是累积分布函数。
风险率在可靠性工程和生存分析中非常有用，能够帮助研究者估计和分析随机事件发生的概率和时间相关性。通过分析风险率，人们可以评估事件的可靠性、寿命分布以及预测未来的风险情况。
