项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用 CSDN 平台，自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力。
电子商务平台市场动向的数据分析平台：阿里商品指数，包括淘宝采购指数，淘宝供应指数，1688供应指数。
1.项目介绍
1、阿里指数 是了解电子商务平台市场动向的数据分析平台，2012年11月26日，阿里指数正式上线。根据阿里巴巴网站每日运营的基本数据包括每天网站浏览量、每天浏览的人次、每天新增供求产品数、新增公司数和产品数这5项指标统计计算得出。
2、阿里指数对于收录的商品关键词，在指数方面提供阿里商品指数抓取，包括淘宝采购指数，淘宝供应指数，1688供应指数三个指数，基于三个指数，可以在一定程度上反映出该商品的供需行情，与商品的价格相比，能够得出一些相关性的结论。
2.项目举例
以‘连衣裙’这一商品关键词为例，要求获取连衣裙的三个指数数据。由于阿里指数至提供近一年的指数数据，因此，只能采集一年的数据，原始结果如下：
3.实现流程
def index_main(self, word):
print('step1, open page....')
#使用selenium，打开页面，获取指数数据所在页面
page_source = self.search_index(word)
print('step2, get data....')
#解析原网页，获取purchase_index_1688, supply_index, purchase_index_tb
purchase_index_1688, supply_index, purchase_index_tb = self.data_parser(page_source)
#以本地文件的方式保存结果，分别写入到purchase_index_1688, supply_index, purchase_index_tb三个文件中
self.output_data(word, purchase_index_1688, supply_index, purchase_index_tb)
print('step3, %s finished....'% word)
4.执行
def demo():
ali = AliIndex()
search_word = '连衣裙'
ali.index_main(search_word)
demo()
5.效果展示
将得到的数据文件，进行本地可视化，效果如下：
7.总结
1、阿里指数的采集较为简单，1)阿里指数直接将历时数据写在前端页面中，可以直接解析获得。2)无需用户登录。
2、阿里指数与百度指数不同，其对应的关键词实体需要对应到具体的行业或商品上，而用户查询的关键词具有多样性，这样会导致可能无法正确获取严格的关键词商品指数，如搜索iphone，会得到电子产品的指数。
3、比较遗憾的是，阿里指数只提供以查询当日为结束如日，往前推一年为开始日期的数据，对于历时数据的构建来说，不是太方便。
