索引支持在MongoDB中高效执行查询。如果没有索引，MongoDB必须扫描集合中的每个文档才能返回查询结果。如果查询存在适当的索引，MongoDB将使用该索引来限制它必须扫描的文档数。
尽管索引提高了查询性能，但添加索引对写入操作的性能有负面影响。对于具有高读写比率的集合，索引是昂贵的，因为每次插入都必须更新任何索引。

一、用例

如果应用程序在相同的字段上重复运行查询，则可以在这些字段上创建索引以提高性能。例如，考虑以下场景：

Scenario	Index Type
人力资源部门通常需要按员工ID查找员工。您可以在员工ID字段上创建索引，以提高查询性能。	Single Field Index
销售人员通常需要按位置查找客户信息。位置存储在一个嵌入的对象中，其中包含州、城市和邮政编码等字段。可以在整个位置对象上创建索引，以提高该对象中任何字段的查询性能。	Single Field Index on an object
杂货店经理通常需要按名称和数量查找库存项目，以确定哪些项目库存不足。您可以在项目和数量字段上创建单个索引，以提高查询性能。	Compound Index

二、Details

索引是特殊的数据结构，以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。MongoDB索引使用B树数据结构。
索引存储特定字段或字段集的值，按字段值排序。索引项的排序支持有效的相等匹配和基于范围的查询操作。此外，MongoDB可以使用索引中的顺序返回排序的结果。

三、限制

某些限制适用于索引，例如索引键的长度或每个集合的索引数。有关详细信息，请参阅索引限制。

四、默认索引

MongoDB在创建集合期间在_id字段上创建唯一索引。_id索引防止客户端插入两个文档，其中_id字段的值相同。不能删除此索引。

五、索引名称

索引的默认名称是索引键和索引（1或-1）中每个键的方向的串联，使用下划线作为分隔符。例如，在{item:1，quantity:-1}上创建的索引的名称为item_1_quantity_-1。
索引一旦创建就不能重命名。相反，必须删除索引，然后用新名称重新创建索引。

六、Create an Index

索引支持在MongoDB中高效执行查询。如果应用程序在相同的字段上重复运行查询，则可以在这些字段上创建索引，以提高这些查询的性能。
要创建索引，请使用createIndex（）shell方法或驱动程序的等效方法。本页显示MongoDB Shell和驱动程序的示例。

1、关于此任务

在MongoDB Shell或驱动程序中运行创建索引命令时，MongoDB仅在不存在相同规范的索引时创建索引。
尽管索引提高了查询性能，但添加索引对写入操作的性能有负面影响。对于具有高读写比率的集合，索引是昂贵的，因为每次插入和更新都必须更新任何索引。

2、Procedure

要设置此页面上示例的语言，请使用右侧导航窗格中的选择语言下拉菜单。

要使用Async Java驱动程序创建索引，请使用com.mongodb.Async.client.MongoCollection.createIndex。

collection.createIndex( <key and index type specification>, <options>, <callbackFunction>)

本例在名称字段上创建单键降序索引：

collection.createIndex(Indexes.descending("name"), someCallbackFunction());

结果要确认索引已创建，请使用mongosh运行db.collection.getIndexes（）方法：

db.collection.getIndexes()

输出：

[
  { v: 2, key: { _id: 1 }, name: '_id_' },
  { v: 2, key: { name: -1 }, name: 'name_-1' }
]