本文属于「征服LeetCode」系列文章之一，这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁，本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止；由于LeetCode还在不断地创建新题，本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中，我不仅会讲解多种解题思路及其优化，还会用多种编程语言实现题解，涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。

为了方便在PC上运行调试、分享代码文件，我还建立了相关的仓库。在这一仓库中，你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等，还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解，还可以一同分享给他人。

由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动，欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。

示例 1：

输入：coins = `[1, 2, 5]`, amount = `11`
输出：`3` 
解释：11 = 5 + 5 + 1

示例 2：

输入：coins = `[2]`, amount = `3`
输出：-1

示例 3：

输入：coins = [1], amount = 0
输出：0

示例 4：

输入：coins = [1], amount = 1
输出：1

示例 5：

输入：coins = [1], amount = 2
输出：2

提示：

• 1 <= coins.length <= 12
• 1 <= coins[i] <= 2^31 - 1
• 0 <= amount <= 10^4

注意：本题与主站 322 题相同： https://leetcode-cn.com/problems/coin-change/

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解法 完全背包+恰好装满背包的最小问题

拿到动态规划问题后，做以下几个步骤：

1. 分析是否为背包问题。 背包问题的判定——背包问题具备的特征：给定一个 $target$ ，$target$ 可以是数字也可以是字符串，再给定一个数组 $nums$ ，$nums$ 中装的可能是数字，也可能是字符串，问：能否使用 $nums$ 中的元素做各种排列组合得到 $target$ 。
2. 如果是背包问题，那么是求组合数、True/False、最大最小三种背包问题中的哪一种。如果是求组合数问题，是否需要考虑元素之间的顺序。需要考虑顺序有顺序的解法，不需要考虑顺序又有对应的解法。
3. 再分为是0-1背包问题还是完全背包问题。也就是题目给的 $nums$ 数组中的元素是否可以重复使用。

粗略一看，本题是求装满背包的最小问题+完全背包。套用模板：

class Solution {
public:
    int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
        vector<int> dp(amount + 1, amount + 1);
        for (int i = 0; i < coins.size(); ++i)
            for (int j = coins[i]; j <= amount; ++j)
                dp[j] = min(dp[j], dp[j - coins[i]] + 1);
        return dp[amount] <= amount ? dp[amount] : -1;
    }
};