算法模拟： Algorithm Visualizer

在线工具： C++ 在线工具

如果习惯性使用Visual Studio Code进行编译运行，需要C++11特性的支持，可参考博客：

VisualStudio Code 支持C++11插件配置

长度最小的子数组

---

LeetCode 长度最小的子数组

问题：

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr]
并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

思路：

可以使用滑动窗口的方法， 其实也是双指针的思想

定义两个指针 left 和 right ，分别表示子数组的左边界和右边界。

初始时，将 left 和 right 都指向数组的第一个元素。

然后，我们不断增加 right 指针的位置，同时计算子数组的总和。

如果总和大于等于 target，则更新最小长度，并将 left 指针向右移动，缩小子数组的范围。

重复这个过程，直到 right 指针到达数组的末尾。

最后，返回最小长度即可。

C++示例

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        // 左边界指针
        int left = 0;
        // 初始化满足条件的最小长度
        int minLen = INT_MAX;
        // 子数组总和
        int curValue = 0;
        for (int right = 0; right < nums.size(); ++right) {
            curValue += nums[right];
            while(curValue >= target) {
                minLen = std::min(minLen, right - left + 1);
                curValue -= nums[left];
                left++;
            }
        }
        return (minLen != INT_MAX) ? minLen : 0;
    }
};

TypeScript示例

function minSubArrayLen(target: number, nums: number[]): number {
    let left:number = 0;
    let minLen: number = Infinity;
    let curValue: number = 0;
    for (let right = 0; right < nums.length; right++) {
        curValue += nums[right];
        while (curValue >= target) {
            minLen = Math.min(minLen, right - left + 1);
            curValue -= nums[left];
            left++;
        }
    }
    return (minLen !== Infinity) ? minLen : 0;
};

待定…