概述
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（
CPU
、RAM、
I/O
）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
MySQL
中的锁，按照锁的粒度分，分为以下三类：
- 全局锁：锁定数据库中的所有表。
- 表级锁：每次操作锁住整张表。
- 行级锁：每次操作锁住对应的行数据。
全局锁
全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的
DML
的写语句，
DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞。
其典型的使用场景是做全库的逻辑备份，对所有的表进行锁定，从而获取一致性视图，保证数据的完整
性。
语法
加全局锁
flush tables with read lock ;
数据备份
mysqldump -hlocalhost -uroot –proot123 itcast > test.sql
释放锁
unlock tables ;
在
InnoDB
引擎中，我们可以在备份时加上参数
--single-transaction
参数来完成不加锁的一致
性数据备份。
mysqldump --single-transaction -hlocalhost -uroot –proot123 itcast > test.sql表级锁
表级锁，每次操作锁住整张表。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。应用在
MyISAM
、InnoDB、
BDB
等存储引擎中。
对于表级锁，主要分为以下三类：
- 表锁
- 元数据锁（meta data lock，MDL）
- 意向锁
表锁
表锁类型
对于表锁，分为两类：
- 表共享读锁（read lock）
- 表独占写锁（write lock）
表锁语法
- 加锁：lock tables 表名... read/write。
- 释放锁：unlock tables / 客户端断开连接 。
读锁案例
在客户端一加读锁
在客户端二执行读操作和写操作
写锁案例
在客户端一加写锁
客户端二执行读操作和写操作
结论
:
读锁不会阻塞其他客户端的读，但是会阻塞写。写锁既会阻塞其他客户端的读，又会阻塞
其他客户端的写。
元数据锁
MDL
加锁过程是系统自动控制，无需显式使用，在访问一张表的时候会自动加上。
MDL
锁主要作用是维护表元数据的数据一致性，在表上有活动事务的时候，不可以对元数据进行写入操作。为了避免
DML
与
DDL
冲突，保证读写的正确性。
元数据锁类型
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对应
SQL
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锁类型
说明
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说明
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lock tables xxx read / write
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SHARED_READ_ONLY / SHARED_NO_READ_WRITE
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select
、
select ... lock in share mode
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SHARED_READ
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与
SHARED_READ
、
SHARED_WRITE
兼容，与EXCLUSIVE互斥
|
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insert
、
update、
delete、
select ... for update
|
SHARED_WRITE
|
与
SHARED_READ
、
SHARED_WRITE
兼容，与EXCLUSIVE互斥
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|
alter table ...
|
EXCLUSIVE
|
与其他的
MDL
都互斥
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元数据案例
查看元数据锁的加锁
select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from performance_schema.metadata_locks ; 结果
客户端一加元数据共享锁
客户端二加
客户端一加共享锁
客户端二加共享排他锁，阻塞元数据排他锁
意向锁
为了避免
DML
在执行时，加的行锁与表锁的冲突，在
InnoDB
中引入了意向锁，使得表锁不用检查每行数据是否加锁，使用意向锁来减少表锁的检查。
意向锁类型
- 意向共享锁(IS): 由语句select ... lock in share mode添加 。 与表锁共享锁(read)兼容，与表锁排他锁(write)互斥。
- 意向排他锁(IX): 由insert、update、delete、select...for update添加 。与表锁共享锁(read)及排他锁(write)都互斥，意向锁之间不会互斥。
一旦事务提交了，意向共享锁、意向排他锁，都会自动释放。
可以通过过以下SQL，查看意向锁及行锁的加锁情况
select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_locks;意向锁案例
客户端一加意向共享锁
客户端二加读锁，意向共享锁与表读锁是兼容的
客户端一加意向排他锁
意向排他锁与表读锁、写锁都是互斥的
行锁
行锁类型
InnoDB
实现了以下两种类型的行锁：
- 共享锁（S）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排它锁。
- 排他锁（X）：允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁。
常见的SQL语句，在执行时，所加的行锁。
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SQL
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行锁类型
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说明
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INSERT ...
|
排他锁
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自动加锁
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UPDATE ...
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排他锁
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自动加锁
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DELETE ...
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排他锁
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自动加锁
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SELECT
（正常）
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不加任何锁
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SELECT ... LOCK IN SHARE
MODE
|
共享锁
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需要手动在
SELECT
之后加
LOCK IN SHARE MODE
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SELECT ... FOR UPDATE
|
排他锁
|
需要手动在
SELECT
之后加
FOR UPDATE
|
可以通过以下SQL，查看意向锁及行锁的加锁情况
select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from
performance_schema.data_locks;行锁案例
默认情况下，
InnoDB
在
REPEATABLE READ
事务隔离级别运行，
InnoDB
使用
next-key
锁进行搜
索和索引扫描，以防止幻读。
- 针对唯一索引进行检索时，对已存在的记录进行等值匹配时，将会自动优化为行锁。
- InnoDB的行锁是针对于索引加的锁，不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁，此时 就会升级为表锁。
无索引行锁升级为表锁
客户端一，根据name字段进行更新时，name字段是没有索引的，如果没有索引，此时行锁会升级为表锁(因为行锁是对索引项加的锁，而name没有索引）
间隙锁&临键锁
默认情况下，
InnoDB
在
REPEATABLE READ
事务隔离级别运行，
InnoDB
使用
next-key
锁进行搜
索和索引扫描，以防止幻读。
- 索引上的等值查询(唯一索引)，给不存在的记录加锁时, 优化为间隙锁 。
- 索引上的等值查询(非唯一普通索引)，向右遍历时最后一个值不满足查询需求时，next-key lock 退化为间隙锁。
- 索引上的范围查询(唯一索引)--会访问到不满足条件的第一个值为止。
注意：间隙锁唯一目的是防止其他事务插入间隙。间隙锁可以共存，一个事务采用的间隙锁不会
阻止另一个事务在同一间隙上采用间隙锁。
案例
索引上的等值查询(唯一索引)，给不存在的记录加锁时, 优化为间隙锁 。
无法插入
索引上的等值查询
(
非唯一普通索引
)
，向右遍历时最后一个值不满足查询需求时，
next-key
lock
退化为间隙锁。
索引上的范围查询(唯一索引)--会访问到不满足条件的第一个值为止。
数据库数据在加锁是，就是将
19
加了行锁，
25
的临键锁（包含
25
及
25
之前的间隙），正无穷的临键锁(
正无穷及之前的间隙
)
。
